如何将深度学习应用于森林火灾监测和城市森林碳储量估算

主讲人：Jungho lm 教授 韩国蔚山国立科学技术大学

时间：2022年12月7日（星期三）14:00-16:00

ZOOM会议：ID679 327 9944; 密码: welcome

Jungho Im ,系统专业博士学位，2007年-2012年任职纽约州立大学环境科学与林业学院助理教授，现任蔚山国立科学技术大学教授。讲授环境遥感、基于GIS建模等多门本科及研究生课程。Jungho lm博士长期从事遥感及地理信息技术的研究，并将其应用于林业、环境、海洋等多个领域。现任GIScience & Remote Sensing (SCl，2021-2022年影响因子为6.397)杂志主编，蔚山国立科学技术大学智能遥感与地理信息科学实验室负责人。以第一人作者或通讯作者在遥感、地理信息科学、林业及相关领域发表SCI及SSCI文章共82篇，主编或参编专著8部。

本讲座包括三个以城市森林和森林火灾为重点的案例研究。第一项研究使用机载激光雷达 (LiDAR) 、正射影像和哨兵2号 (Sentinel 2)数据，基于机器学习方法，在韩国水原市对城市树木的碳储量进行估计;第项研究提出了一种基于深度学习的森林火灾检测算法，重点是利用10分钟间隔的高时间分辨率Himawari-8内置的高像素红外线成像仪来减少林火检测的延迟性，还通过结合输入特征，研究了时间和空间信息对机器学习技术的影响;第三个案例研究结合环境条件的自适应林火探测模型的可行性，此模型可通过融合卫星和数值模型数据应用到多种环境

热烈欢迎各位老师和同学们参加!

森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

2022年12月1日