一、团队简介

本团队拟通过定位观测、样带调查、联网实验和数据-模型融合等方法，系统揭示森林土壤碳循环关键参数时空分异规律，阐明土壤碳过程对全球变化的响应与适应机制，提高全球变化下土壤碳汇模拟精度，进而准确评估东北森林碳汇功能及潜力，为东北森林生态系统可持续经营与“碳中和”战略提供数据支持和理论依据。主要包括：

（1）东北森林土壤碳汇的格局与机制。基于东北森林定位观测与样带调查，揭示土壤碳立体分布格局及其影响因素；结合多源数据同化和尺度推绎技术，研发东北森林碳循环关键参数数据集，揭示东北森林碳汇时空格局及机制。

（2）土壤碳过程对全球变化的响应与适应机制。基于帽儿山站等森林生态系统观测站点，开展增温与降水格局变化控制实验，揭示东北森林生态系统土壤碳关键过程对增温与干旱的响应与适应，阐明气候、土壤、植物与微生物对土壤碳输入、输出及稳定性等关键过程的调控机制。

（3）全球变化下土壤碳过程模型的构建与优化：采用数据-模型融合方法，将土壤碳过程模型与遥感、控制实验、联网观测等数据相结合，从模型结构、表达方式、输入数据等方面分析模型不确定性，改进森林土壤碳过程模型，预测未来全球变化下东北森林土壤碳汇动态及潜力。

二、团队带头人简介

周旭辉，教授（二级），博士生导师，长江学者特聘教授，国家“青年千人”计划入选者，上海高校特聘教授（东方学者）。主持国家自然科学基金重点项目等7项，在Nature Climate Change, PNAS, Global Change Biology, New Phytologist, ISME Journal, Ecology等多个国际顶级刊物上发表论文140余篇，总被引7700余次，SCI高被引论文8篇，H指数46，出版英文专著1部（SCI引用1100余次），2021年入选气候变化研究领域全球最具影响力1000位科学家名单。指导博士17人，硕士32人。

三、团队骨干

何杨辉、陈鸿洋、杜正刚、刘瑞强